TECFA est une unité académique active dans le domaine des technologies éducatives depuis 1989. Elle appartient à la Faculté de Psychologie et des Sciences de l'Éducation (FPSE) de l'Université de Genève.
La recherche sur les environnements informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH) est confrontée à des défis épistémologiques et méthodologiques. En effet, les approches mobilisées dans ces recherches sont bien souvent pluridisciplinaires et mobilisent les sciences et technologies de l’information et de la communication (STIC) et les sciences humaines et sociales (SHS). Dans ces recherches par et pour l’humain, celui-ci tient une place centrale et les objets d’études peuvent être complexes. Ces travaux de recherche peuvent relever des sciences de l’artificiel mêlant connaissances scientifiques et travaux d’ingénierie. L’école « Méthodes de conduite de la recherche sur les environnements informatiques pour l’apprentissage humain (EIAH) » vise à relever ces défis en permettant à des doctorant-e-s, des post-doctorant-e-s, mais aussi aux chercheur-se-s plus expérimentés, de développer leurs compétences méthodologiques, de participer à un événement permettant de se former et de débattre sur les fondements épistémologiques, les méthodes et les outils mobilisés dans les travaux de recherche en EIAH.
En savoir plusTECFA est une unité académique active dans le domaine des technologies éducatives depuis 1989. Elle appartient à la Faculté de Psychologie et des Sciences de l'Éducation (FPSE) de l'Université de Genève.
Head of the online study program “Computer Science and Media” (Bachelor and Master). Her research interest is in Technology Enhanced Learning with a focus on Educational Data Mining and Learning Analytics.
Il s’intéresse aux relations entre les mémoires naturelles et artificielles. Il essaie de comprendre comment la conception d’une mémoire artificielle (un document, un système d’information) peut aider la mémoire naturelle au lieu de la surcharger.
Il s’intéresse aux relations entre les mémoires naturelles et artificielles. Il essaie de comprendre comment la conception d’une mémoire artificielle (un document, un système d’information) peut aider la mémoire naturelle au lieu de la surcharger.
Ses recherches comprennent l'enseignement et l'apprentissage de la méthodologie de recherche; avec une approche de recherche basée sur la conception ; open education; stratégies actives d'apprentissage et d'enseignement.
Ses recherches portent sur la conception de situations d’apprentissages en sciences en intégrant des environnements numériques, pour aider l’enseignant·e et les élèves.
Ses recherches portent principalement le Management de l’Innovation, le Management des Connaissances et les Méthodologies de la Recherche.
Ses travaux se situent dans le domaine de l’apprentissage instrumenté académique et industriel, c’est-à-dire dans le champ pluridisciplinaire des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH) et celui du Knowledge Management (KM).
Ses travaux se situent dans le domaine de l’apprentissage instrumenté académique et industriel, c’est-à-dire dans le champ pluridisciplinaire des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH) et celui du Knowledge Management (KM).
Ses recherches portent sur l’innovation pédagogique en enseignement supérieur (learning labs) et la collaboration entre des professionnels de différents domaines d’activités impliqués dans des recherches collaboratives en éducation. Sa thèse de doctorat interroge les processus de co-production de savoirs dans une recherche orientée par la co-conception (Design-Based research) et les ingénieries didactiques coopératives.
Ses recherches portent sur l’innovation pédagogique en enseignement supérieur (learning labs) et la collaboration entre des professionnels de différents domaines d’activités impliqués dans des recherches collaboratives en éducation. Sa thèse de doctorat interroge les processus de co-production de savoirs dans une recherche orientée par la co-conception (Design-Based research) et les ingénieries didactiques coopératives.
Ses travaux portent sur les usages du jeu en contexte éducatif. D'un point de vue méthodologique ils s'appuient sur la recherche orientée par la conception et l'analytique de l'apprentissage.
Réalise une thèse sur la co-conception des jeux épistémiques numériques. Cette thèse est financée par le FNS (fonds national suisse, PNR77) et s’inscrit dans le projet co.LAB. Elle souhaite proposer un modèle de co-conception et un modèle d'analyse facilitant la collaboration des équipes pluridisciplinaires, travaillant à la co-conception des jeux épistémiques numériques, et inscrit dans les recherches collaboratives de type recherche orientée par la conception.
Réalise une thèse sur la co-conception des jeux épistémiques numériques. Cette thèse est financée par le FNS (fonds national suisse, PNR77) et s’inscrit dans le projet co.LAB. Elle souhaite proposer un modèle de co-conception et un modèle d'analyse facilitant la collaboration des équipes pluridisciplinaires, travaillant à la co-conception des jeux épistémiques numériques, et inscrit dans les recherches collaboratives de type recherche orientée par la conception.
Ses recherches en didactique portent sur l'étude de l’enseignement et de l’apprentissage, et de leurs relations. Il a élaboré une théorie de l’action conjointe, au sein de laquelle il cherche notamment à lier la didactique à d’autres disciplines des sciences de l’homme et de la société.
Ses recherches en didactique portent sur l'étude de l’enseignement et de l’apprentissage, et de leurs relations. Il a élaboré une théorie de l’action conjointe, au sein de laquelle il cherche notamment à lier la didactique à d’autres disciplines des sciences de l’homme et de la société.
Ses travaux portent sur le rôle des technologies dans l'évaluation formative en mathématiques contribution à l’approche du rôle des technologies dans l’évaluation formative en mathématiques, et à la place des calculatrices dans la construction des ressources des élèves et des professeurs, ainsi qu’à la dimension expérimentale des mathématiques et les démarches d’investigation en mathématiques et dans les approches co-disciplinaires.
Ses travaux portent sur le rôle des technologies dans l'évaluation formative en mathématiques contribution à l’approche du rôle des technologies dans l’évaluation formative en mathématiques, et à la place des calculatrices dans la construction des ressources des élèves et des professeurs, ainsi qu’à la dimension expérimentale des mathématiques et les démarches d’investigation en mathématiques et dans les approches co-disciplinaires.
Recherches structurés autour de l’analyse des usages et des pratiques numériques en contexte scolaire et non scolaire.
Lucie Mottier Lopez dirige le groupe de recherche « Évaluation, régulation et différenciation des apprentissages dans les systèmes d’enseignement » (EReD). Elle a présidé l’ADMEE-Europe de 2009 à 2013. Elle est l’autrice de nombreux articles et ouvrages sur l’évaluation et la régulation des apprentissages en classe et en formation, ainsi que sur des recherches collaboratives et leur évaluation.
Lucie Mottier Lopez dirige le groupe de recherche « Évaluation, régulation et différenciation des apprentissages dans les systèmes d’enseignement » (EReD). Elle a présidé l’ADMEE-Europe de 2009 à 2013. Elle est l’autrice de nombreux articles et ouvrages sur l’évaluation et la régulation des apprentissages en classe et en formation, ainsi que sur des recherches collaboratives et leur évaluation.
Ses travaux portent sur l’impact de facteurs de conception des ressources numériques pédagogiques (multimédia, logiciels éducatifs et notamment jeux sérieux, rééducation) sur les processus d’apprentissage dans une perspective cognitive et ergonomique.
Ses travaux portent sur l’impact de facteurs de conception des ressources numériques pédagogiques (multimédia, logiciels éducatifs et notamment jeux sérieux, rééducation) sur les processus d’apprentissage dans une perspective cognitive et ergonomique.
Experte en évaluation expérimentale des systèmes qui impliquent une interaction homme-machine, elle étudie les processus de démarche expérimentale favorisant l’intégration de l’humain dans la construction et l’évaluation des systèmes
Experte en évaluation expérimentale des systèmes qui impliquent une interaction homme-machine, elle étudie les processus de démarche expérimentale favorisant l’intégration de l’humain dans la construction et l’évaluation des systèmes
Ses recherche s'inscrivent dans une approche enactive de l'activité. Il s'intéresse à l'usage des exemples, à la dynamique de la construction des connaissances et à certains dispositifs de formations (simulation, Design-Studio, Lessons/Learning Studies).
Ses recherche s'inscrivent dans une approche enactive de l'activité. Il s'intéresse à l'usage des exemples, à la dynamique de la construction des connaissances et à certains dispositifs de formations (simulation, Design-Studio, Lessons/Learning Studies).
Il s'intéresse aux effets de rétroactions automatiques sur l'apprentissage et l'enseignement, par exemple en lien avec la compréhension de cours (Apex, Resum'Web, ou Pensum), ou bien la lecture de textes (ReaderBench, volet "stratégies de compréhension"). Il s'intéresse également à la qualité des interactions enseignant-élèves aux différents niveaux d'enseignement, en utilisant notamment le CLASS.
Il s'intéresse aux effets de rétroactions automatiques sur l'apprentissage et l'enseignement, par exemple en lien avec la compréhension de cours (Apex, Resum'Web, ou Pensum), ou bien la lecture de textes (ReaderBench, volet "stratégies de compréhension"). Il s'intéresse également à la qualité des interactions enseignant-élèves aux différents niveaux d'enseignement, en utilisant notamment le CLASS.
Ses recherches portent sur la modélisation informatique des interactions favorisant l’apprentissage humain dans une approche combinant les connaissances expertes et l’analyse de traces numériques d’apprentissage.